WIFI定位技术在商业建筑的应用解析(弱电资下载

  随着Wi-Fi技术的大规模普及,当前新建或改造的商业建筑大都建有Wi-Fi基础设施,这使得基于Wi-Fi的人员定位技术的应用有了先天的条件,商场可以通过这项技术了解消费者所在位置以及商场里上网人群的分布情况,虽然单个消费者的位置数据并没有太大意义,但随着数据的不断积累,可以通过大数据分析,使其具有商业价值:

  à 例如,如果数据显示进店顾客71%选择先从左侧开始逛,但左侧停留时间少,就可以考虑对比客流与展柜位置,优化陈列;

  à 例如,如果数据显示37%的客户在某重点推广新品展柜前驻足超过5分钟,但成交并不明显,商业分析就可以考虑是不是应该适当降价促销。

  以万达广场为例,目前万达在全国有85家万达广场,2014年开到120家,2015年140家 ,每家万达广场每年的访问人数有2000万,一年就有超过20亿人次的流量,这些数据的积累和其潜在的商业价值是非常惊人的。

  本案例是针对大型购物中心,基于Wi-Fi网络提供实时定位、会员管理、广告推送、客流分析等智能营销功能,具体需求如下:

  (3) 客户在商场内并不是都会上网,但很多人会打开Wi-Fi。系统可以采集到所有开启Wi-Fi手机的信息,统计具体某片区域人流量,重复访问次数、以及停留时间等信息,以便商场管理者更好更科学地管理店铺。

  (1) Wi-Fi终端(手机、平板电脑) :WI-FI终端周期性地发射Wi-Fi信号,信号包含唯一MAC ID。WI-FI终端与客户绑定。后台系统将WI-FI终端的信号ID和客户姓名等信息绑定。

  (2) 无线网络(AP和AC):实现无线覆盖上网,同时支持定位功能,把Wi-Fi终端的位置信息发送到后台定位服务器。

  (3) WLAN业务服务管理平台:以传统的认证、授权、计费运营系统,扩展为集成企业业务接入、无线接入的覆盖管理,以及企业的信息门户和互联网接入。

  (4) 定位服务器(Locating Server):定位服务器含有定位引擎服务器、数据库服务器等,能根据信号计算位置。

  (7) 如果是非会员,则每次都需要输入验证码。认证服务器建议使用1万个账号,其中2000个为临时账号为非会员使用,其余8000个为固定账号,为会员使用。会员账号长时间不使用,将会删除。删除后登陆需要重新输入验证码。

  (4) 根据顾客的会员状况投放广告:针对不同用户身份/接入位置进行不同的广告推送业务,协助接入用户最快获取最需要的信息,从而可与第三方广告平台配合,适应不同网络运营方需求,达成广告平台、网络运营方以及接入用户的三赢;

  (5) 在线实时修改推送广告内容/广告链接,方便快捷的部署广告。推送广告展示量/点击量统计/当日统计/历史数据统计。

  (1) 商场覆盖无线局域网,顾客Wi-Fi智能终端连接上商场Wi-Fi后周期性地发出信号,无线局域网访问点(AP)接收到信号后,将信号传送给定位服务器。定位服务器根据信号的强弱或信号到达时差判断出人员的位置,并通过电子地图显示具体位置。

  (2) 基于定位的无线局域网络有别于一般的通讯网络,要求在任一位置点,均可以收到3个以上的AP信号。定位算法采用基于RF指纹识别(Finger Printing)的定位方法。在定位区域内设置多个采样点,将定位终端放在某个采样点,场景规划工具可以把定位终端发射的信号特征记录下来,根据这些特征和不同位置的信号建立信号纹来指示定位终端的位置。利用信号纹和相对应的位置信息建立起数据库后,定位系统根据实时收集到的信号特征,就能计算位置了。

  根据手机的硬件ID,统计店铺进出的及停留时间,并分析获得消费者的消费倾向。数据采集通过AP主动扫描,只要手机开着Wi-Fi不需要连接也不需要装APP就可以实现。迅达娱乐注册传统的视频或红外客流分析虽然可以获得校准的人数,但是无法获得个体的行为。

  Ø 新老客户比率:通过Wi-Fi探测的数据来分析新客户与老客户比例。良好的客户关系在成功的零售行业必不可少,通过了解新老客户的比例,在营销活动或忠诚管理时就有了更多的决策依据。

  Ø 驻店时长:顾客停留在目标位置的平均时长,可根据时间段,顾客特征进行筛选。查看新老顾客不同的驻店时长,迅达娱乐注册迅达娱乐注册做出不同的决策。

  Ø 到访频率:顾客在近一周、一个月、三个月到店的频率。可根据用户特征进行筛选。不同的行业对于客户的到访频率不尽相同,当然提高它都是零售行业的目标之一。通过更多维度详细数据的分析,可以更好地做决策。

  Ø 商场热区图:通过位置热区颜色直观表示同一楼层中不同区域间的客流密度分布。客流量只是单一的反映区域的热门程度,用户通过查看任何时间、任何楼层的客流密度分布信息更能了解区域的热门程度和时间的关系,从而根据营销策略调整区域店铺布局。

  Ø 热区变化图:通过位置热图的颜色的深浅变化,表示客流聚集的趋势走向。用户通过查看到任意楼层任意时间段中,店铺客流聚集的变化,进而得知店铺对顾客的持续吸引程度以及不同时间段顾客的聚集习惯,帮助商家对顾客逛店行为进行分析和预测。

  Ø 典型动线图:典型动线是顾客行动轨迹的统计表现,线条用来表示顾客的运动路线,而线条颜色的深浅用于表示按照此路线行走的顾客数量的多少。商家在知道了顾客的行动路线后,可以在顾客最经常路过的地方投放更多的广告信息以及结合商铺进行精准营销,或者根据商场的实际需要对顾客的逛店路线重新进行规划以提升商场营业额。

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